DMEA 2024

APR 2024

09 - 11

Berlin

Das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut (HHI) gehört zu den weltweit führenden Entwicklern von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie der Kodierung von Videosignalen und Datenverarbeitung.

Gemeinsam mit internationalen Partnern aus Forschung und Industrie arbeitet das Fraunhofer HHI im gesamten Spektrum der digitalen Infrastruktur – von der grundlegenden Forschung bis hin zur Entwicklung von Prototypen und Lösungen.

Auf der DMEA 2024 präsentiert das Fraunhofer HHI aktuelle Innovationen aus dem Bereich Photonische Netzte und Systeme vom 09. bis 11. April in Berlin. Besuchen Sie uns in Halle 2.2, Stand D-108 und B-107.

LiFi Lösungen für die medizinische Vernetzung

Massgeschneiderte LiFi-Systeme für verschiedene Anwendungsszenarien

LiFi (Light Fidelity) ist eine innovative mobile Kommunikationstechnologie, die auf Licht basiert. Sie bietet eine ergänzende Lösung zu RF (Radiofrequenz) in Umgebungen, in denen Funkübertragung nicht praktikabel ist. Für den medizinischen Bereich hat das Fraunhofer HHI grundlegende Bausteine entwickelt, die flexibel angepasst und kombiniert werden können, um individuelle drahtlose Netzwerke aufzubauen.

Fachkontakt

Dr.-Ing. Anagnostis Paraskevopoulos

Dr.-Ing. Anagnostis Paraskevopoulos

Projektleiter

+49 30 31002-527

DLFi für das Gesundheitswesen

Schutz der Patientendaten im Gesundheitswesen mit Secure Federated Learning

Wir präsentieren die Verwendung von Secure Federated Learning für das kollaborative Training von ML-Modellen für Anwendungen im Gesundheitswesen. Unsere Live-Demonstration zeigt das Training eines Modells zur Erkennung der Alzheimer-Krankheit unter Verwendung des Distributed Learning Framework (DLFi) des Fraunhofer HHI. Im Gegensatz zu herkömmlichen ML-Ansätzen, die Daten zentralisieren und damit möglicherweise die Privatsphäre der Patienten gefährden, schafft DLFi eine dezentrale Trainingsumgebung, in der Daten nicht übertragen werden müssen, was die Vertraulichkeit gewährleistet und gleichzeitig das ML-Modelltraining für Anwendungen im Gesundheitswesen ermöglicht.

Dr. Behnam Shariati

Dr. Behnam Shariati

Stellvertretender Gruppenleiter Digitale Signalverarbeitung

+49 30 31002-831